Web本文基于OpenPCDet框架中算法，对spconv库中稀疏卷积源码进行剖析：首先看OpenPCDet下的 。package`目录下有__init__.py 文件，在导入spconv时__init__.py中的可执行代码会被执行在导入完spconv后，可以直接使用等子模块__init__.py是Python中package的标识，定义了包的属性和方法__在__init__.py中定义了3d稀疏卷积的核心 ... http://giantpandacv.com/academic/%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%A7%91%E6%99%AE/%E6%89%A9%E6%95%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Tune-A-Video%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AF%BB/
Caffe 中的 BatchNorm 实现 manout
Webcaffe加速合并BatchNorm层和Scale层到Convolution层. Convolution+BatchNorm+Scale+Relu的组合模块在卷积后进行归一化,可以加速训练收敛。但在推理时BatchNorm非常耗时,可以将训练时学习到的BatchNorm+Scale的线性变换参数融合到卷积层,替换原来的Convolution层中weights和bias,实现在不影 Web基于CS231N和Darknet解析BatchNorm层的前向和反向传播 YOLOV3特色专题 YOLOV3特色专题 YOLOV3损失函数再思考 Plus 官方DarkNet YOLO V3损失函数完结版 ... 人脸106点Caffe模型如何部署到MsnhNet 图解神秘的NC4HW4 使用Msnhnet实现最优化问题(1)一(无约 … meaning of bry
深度学习网络层之 Batch Normalization - 康行天下
Web2.3 BatchNorm层的参数γ,β和统计量. Batch Norm层有可学习的参数γ和β，以及统计量running mean和running var （可学习参数）γ : weight of BatchNorm （可学习参数）β : bias of BatchNorm （统计量）running mean: 预测阶段会使用这个均值 （统计量）running var: 预测阶段会使用这个方差 http://giantpandacv.com/project/%E9%83%A8%E7%BD%B2%E4%BC%98%E5%8C%96/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%99%A8/MLSys%E5%85%A5%E9%97%A8%E8%B5%84%E6%96%99%E6%95%B4%E7%90%86/ Web论文提出的 one-shot tuning 的 setting 如上。. 本文的贡献如下： 1. 该论文提出了一种从文本生成视频的新方法，称为 One-Shot Video Tuning。. 2. 提出的框架 Tune-A-Video 建立在经过海量图像数据预训练的最先进的文本到图像（T2I）扩散模型之上。. 3. 本文介绍了一种稀 … peavey classic 100 manual